Contoh soal regresi dan korelasi sederhana. Academiaedu is a platform for academics to share research papers.

Contoh Soal Analisis Korelasi Dan Regresi Linear Sederhana لم
Contoh soal regresi linear sederhana. Contoh data regresi sederhana no penjualan promosi 1 73600 23000 2 70150 18400 3 96600 39100 4 80500 26450 5 101200 31050 6 105800 36800 7 82800 20700 8 88550 25300 9 86250 23000 10 72450 20700 silahkan analisa menggunakan spss. Regresi linier sederhana adalah suatu metode yang digunakan untuk melihat bentuk hubungan antar satu variabel independent bebas dan mempunyai hubungan garis lurus dengan variabel dependennya terikat. Suatu penelitian dilakukan utk mengetahui seberapa besar pengaruh pemberian pupuk n terhadap berat kering tanaman tertentu. Sahid raharjo 8 mei 2019 0203. Infomasi apa yang diperoleh dari perhitungan regresi linear sederhana sebagai prediksi data waktu tempuh. Hasil analisis interpretasi hasil.
Contoh kasus uji analisis regresi linear sederhana sebagai contoh saya mempunyai data penelitian dengan judul pengaruh stres kerja terhadap kinerja pegawai. Untuk keperluan penelitian ini. Ada yang salahkah saya ambil dari 35 responden dengan 30 soal. Y 45800119 1512x. Regresi linear sederhana adalah metode statistik yang berfungsi untuk menguji sejauh mana hubungan sebab akibat antara variabel faktor penyebab x terhadap variabel akibatnya. A a print email contoh soal 1.
Pengertian dan contoh kasus uji regresi linear sederhana dan berganda regresi merupakan suatu alat ukur yang juga digunakan untuk mengukur ada atau tidaknya korelasi antarvariabel. Dengan mengacu hasil nilai y pada perhitungan regresi linier maka prediksi jumlah waktu yang dibutuhkan pengiriman jasa laundry 1458 menit ditambah 435 kali jarak pelanggan. Soal sebuah penelitian dilakukan untuk menetukan apakah ada hubungan antara jangka waktu pengeringan dengan berkurangnya berat suatu bahan yang dikeringkandiperoleh data sebagai berikut jangka waktu pengeringan jamberat yang berkurang mg12101089210110131200790088210930675099111105 tentukan persamaan regresi linier sederhana. Faktor penyebab pada umumnya dilambangkan dengan x atau disebut juga dengan predictor sedangkan variabel akibat dilambangkan dengan y atau disebut juga dengan response. Berdasarkan hasil perhitungan rumus regresi linear sederhana diatas maka diperoleh persamaan y 1458 435x. Sebuah variabel hasil observasi yang diperoleh sangat mungkin dipengaruhi oleh variabel lainnya misalkan tinggi badan dan berat badan seseorang.
Analisis regresi linear sederhana regresi linear sederhana adalah metode statistik yang berfungsi untuk menguji sejauh mana hubungan sebab akibat antara variabel faktor penyebab x terhadap variabel akibatnyafaktor penyebab pada umumnya dilambangkan dengan x atau disebut juga dengan predictor sedangkan variabel akibat dilambangkan dengan y atau disebut juga dengan response. Istilahregresi yang berarti ramalan atau taksiran pertama kali diperkenalkan oleh sir francis galton pada tahun 1877.